Adatbányászat 3.0
A legmodernebb adatbányászati módszerek segítségével a nagy mennyiségű adatból kiszűrjük az érdekes és értékes adatokat, és új, eddig még nem ismert összefüggéseket keresünk. Technológiai tudásunk folyamatos fejlesztésének köszönhetően mindig naprakész és ügyfélspecifikus megoldásokat szállítunk. A régió egyik legnagyobb adatbányász csapataként szerteágazó kompetenciával rendelkezünk – kollégáink matematikusok, elemzők, közgazdászok, statisztikusok, térinformatikusok és fejlesztők.
Adatbányászati tevékenységünk és egyedi elemzési megoldásaink fejlesztése során ügyfeleink belső, illetve csatolt külső adathalmazaiból erős matematikai és analitikai számításokra alapozva tárunk fel rejtett összefüggéseket. Az adatbányászat megelőző lépését az adattárház kialakítását, valamint a kapcsolódó adatgyűjtést is sok esetben magunk végezzük a célfeladatnak megfelelően.
Az eNET adattárház kialakításában, illetve az azokhoz kapcsolódó adatbányászati, elemzési feladatokban teremt értéket. Adattárház kialakítása során zárt és nyílt forráskódú rendszerekkel egyaránt dolgozunk (FOSS eszközök pl.: adatbázismotor – PostgreSQL, MongoDB, Cassandra; Big Data eszközök – Apache Hadoop (Hive, Pig), Impala; ETL – Kettle, Pentaho; Riporting – jasperServer; Ad Hoc riporting – FlySpeed; ROLAP – Mondrian, jPivot).
Az alábbi üzleti területeken tárunk fel rejtett összefüggéseket:
- Gyártásütemezés: a cél a gyártás automatizált tervezése és optimális levezénylése, az erőforrársterhelések elosztása, a kapacitások maximális kiaknázása
- Termékárazás: optimális árazási stratégiák kialakítása, dinamikus árazás
- Kampányelemzés: marketingkampányok megtérülési elemzése
- Előrejelzés: gazdasági, pénzügyi idősorok elemzése
- Termékfejlesztés: ügyfél klasszifikáció/ügyfélérték számítás és kereslet-becslésre épülő termékportfólió elemzés, bővítés
- Kockázatelemzés: hitel és kapcsolódó pénzügyi kockázatok feltárása
- Kockázat alapú hibadetektálás: folyamatos, adat alapú megfigyeléssel a legkisebb, még nem kritikusnak tűnő változások is detektálhatók, és előre jelezhető a hiba előfordulásának ideje és mértéke.
- Optimalizáció: erőforrás allokációs és ütemezési kérdések megválaszolása
- Klasszikus adatbányászat: nagy tömegű adathalmazok feldolgozása, tisztítása, szűrése, térképes és hálózati megjelenítése, riport rendszerek fejlesztése, automatizált online adatgyűjtés
- Egyedi fejlesztések: elemzések felhasználói felületre való kivezetése, meglévő rendszerbe való integrálása, egyedi algoritmusok kialakítása
SZOLGÁLTATÁSOK
Az eNET adatbányász csapata a vállalati digitalizáció teljes folyamata során segíti ügyfeleit. Üzletágunk megoldásai hatékonyan támogatják az üzleti célokat, a minden vállalati funkciót átszövő digitalizációt:
- Adattárház fejlesztés
- Adatpiaci megoldások
- Adattisztítás
- Adat alapú, automatizált döntéstámogatás
- Adatgyűjtés
- Adatfeldolgozás
- BI rendszer építés
- Ipar 4.0
- Szimulációk
- Modellezés
- Optimalizáció
- Vizualizáció
Adatbányászati szolgáltatásaink során az alábbi módszertanokat alkalmazzuk:
- Ökonometriai és statisztikai elemzések (előrejelzés, hatásvizsgálat)
- Sztochasztikus szimuláció (komplex rendszerek szcenárió alapú vizsgálata)
- Piaci egyensúly modellezés (kereslet becslés)
- Algoritmus fejlesztés (speciális automatizált rendszerek építése)
- Adatbányászat (nagy tömegű adatfeldolgozás, vizualizáció és értékelés)
- Hálózati elemzések (gráf alapú elemzés)
Tudta?!
- FOLYAMATOS NÖVEKEDÉS – Az eNET által kifejlesztett megoldások mikroszervíz alapú komponensekből állnak össze, ezért a vállalati üzleti igényeinek megfelelően rugalmasan bővíthetők mind horizontálisan mind vertikálisan.
- AZ ADATOK REJTETT SZINERGIÁJA – Megoldásaink intenzíven alkalmazzák a mesterséges intelligenciához (AI) és a gépi tanuláshoz (ML) kapcsolódó fejlesztéseket az üzleti adatok új szempontú, hatékony elemzéséhez.
- AZ ADAT A LEGNAGYOBB ÉRTÉK – Megoldásaink az adatokat keletkezésüktől fogva a teljes feldolgozási folyamat során megfelelően titkosítva kezelik, csak a megfelelő jogosultság birtokában hozzáférhetők.
- TÉRBELI FOLYAMATOK ELEMZÉSE – A térbeli folyamatok megértését és elemzését a legmodernebb térinformatikai eszközök felhasználásával biztosítjuk.
REFERENCIÁK
Ágazati szinten: gyógyszergyár, energiakereskedelem, bevásárlóközpont stb.
Adatbányászati szolgáltatásunkat ajánljuk mindazon vállalati és intézményi ügyfelek számára, akiknek tevékenysége során nagy tömegű adat halmozódik fel, ugyanakkor a bennük rejlő összefüggések mentén, megalapozottan szeretnék döntéseiket támogatni, illetve fejleszteni operatív és üzleti tevékenységüket. Tevékenységünk során az ITIL módszertan elemeit alkalmazzuk. Cégünk több, mint 10 fő ITIL certified szakemberrel rendelkezik.
Aktuális
Interjú Enyedi Fruzsinával
2025. 02. 06.
Enyedi Fruzsina, az eNET tanácsadója, munkája és tanulmányai során is kiemelten foglalkozik az ESG témakörével. Már egyetemista korában is érdekelte a fenntarthatóság és azóta is motivált, hogy ezen a területen tevékenykedjen. Az Interjú során Fruzsina megosztja, hogy pontosan milyen kutatást
tovább >
INTERJÚ NAGY-BÁNYAI KINCSŐVEL
2025. 01. 07.
Nagy-Bányai Kincső, az eNET gyakornoka, nemcsak szorgalmával és elkötelezettségével tűnik ki, hanem kiemelkedő szakmai eredményeivel is. A Nemzeti Közszolgálati Egyetem Államtudományi szakos hallgatójaként már most jelentős eredményeket ért el: dolgozata, amely a Magyar Honvédség hírközlési hálózatának stratégiai, szabályozási és technológiai
tovább >
HOLLÓ BENJAMIN – ÚT A HTE FEKETE LÁSZLÓ-DÍJIG
2024. 12. 06.
Örömmel és büszkeséggel gratulálunk Holló Benjaminnak, aki idén elnyerte a HTE Fekete László-díjat. A díj alapítóinak – köztük az eNET-nek is – célja, hogy a magyar innovátorokat évről évre támogassák, ezzel is hozzájárulva a hazai infokommunikációs iparág fejlődéséhez. Benjamin az
tovább >
