KFI-16-1-2017-0425
Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Inovációs Alap
KFI-16-1
A kedvezményezett neve: eNET Magyarország Kft.
A projekt azonosító száma: KFI-16-1-2017-0425
A projekt címe: Intelligens, rugalmasan integrálható eszköz-monitor rendszer fejlesztése és arra épülő optimalizálási eljárás kutatása
Projekt kezdete: 2018.07.01
Projekt befejezési dátuma: 2020.06.30
A projekt célja kiterjedt műszaki infrastruktúrák kialakításához és üzemeltetéséhez kapcsolódó tervezési, karbantartási és fejlesztési feladatainak szenzor adatokon alapuló és/vagy gyártógépsor adatokon alapuló optimalizálási eljárásának kutatása.
Megoldásunkban egy olyan új szenzor-rendszert és arra épülő eljárást dolgozunk ki, amely valós környezetben szenzorok által mért nagytömegű terhelési adatokon képes iteratív szimuláció segítségével megfelelő becslési pontossággal meghatározni – akár már nagyon rövid megfigyelési periódus mellett is – az egyes infrastruktúra elemek optimális karbantartási és életciklus idejét.
Támogató: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Szerződött támogatás összege: 444 099 930 Ft
Támogatás mértéke (%-ban): 68,68 %
2020-1.1.2.-PIACI-KFI-2021-00215
Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap
Piacvezérelt kutatás-fejlesztési és innovációs projektek támogatása (2020-1.1.2-PIACI KFI)
A kedvezményezett neve: eNET Magyarország Kft.
A projekt azonosító száma: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2021-00215
A projekt címe: Pilóta nélküli, autonóm repülésre is képes légi járművek konfliktus kezelésére alkalmas közhiteles intelligens közlekedési rendszer (ITS) kifejlesztése
Projekt kezdete: 2021.11.01.
Projekt befejezési dátuma: 2024.10.31
A projekt célja: dedikált konfliktus felderítő és megoldó – ún. Unmanned Traffic Management (UTM) – rendszer kifejlesztése, amelyben közhiteles azonosításra alkalmas adatok kerülnek minden ember által irányított, vagy autonóm vezetésű pilóta nélküli légijárműhöz.
A projekt során az alkalmazható kommunikációs technológiákat teszteljük, összehasonlítjuk, és ez alapján alakítunk ki a platformfüggetlen drón azonosítást, amely alkalmas a nyomkövetésre és lehetséges konfliktusok valós idejű jelzésére.
Az UAV-k azonosítása alapján konfliktus felderítő és megoldó, mesterséges intelligencián alapuló algoritmus kifejlesztése, UTM funkcióként konfliktus megoldási javaslatot előállító, mesterséges intelligencián alapuló algoritmus kifejlesztése valósul meg, melynek segítségével, biztonságosan menedzselhetővé vállnak a légtérbe kerülő UAV-k, extrém mennyiségű emberi erőforrás bevonása nélkül.
Támogató: Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal
Szerződött támogatás összege: 289 999 200 Ft
Támogatás mértéke (%-ban): 66,36 %
GINOP-2.1.2-8.1.4
Vállalatok K+F+I tevékenységének támogatása kombinált hiteltermék keretében
A kedvezményezett neve: eNET Magyarország Kft.
A projekt azonosító száma: GINOP-2.1.2-8-1-4-16-2017-00074
A projekt címe: Kárelemzést támogató szenzorrendszer, valamint távérzékelésen, mikroklimatikus és talajtani adatokon alapuló termőhelyi profilalkotó és folyamatelemző döntéstámogatási rendszer fejlesztése
A projekt fizikai befejezése: 2020. november 30.
A projekt során a multispektrális műholdkép-elemzés és a lokális, közvetlenül a termőhelyen történő szenzoros adatgyűjtés előnyeit ötvöző rendszert fejlesztettünk ki, mely nagymennyiségű geoinformatikai és környezet-leíró adat fogadására és elemzésére képes. Az elemzések elvégzésnek protokollja szigorú agrárszakmai szempontok alapján került kialakításra, az eredmények jól átlátható, az információ megértését megkönnyítő vizualizációval rendelkező felületen keresztül jutnak el a felhasználóhoz. Az adatok begyűjtésében szondák és műholdak segítenek, melyek adatai alapján részletes információk gyűjthetők az adott termőterület állapotáról, illetve az időjárásra vonatkozóan is, melyek nagy mértékben segítik az agrárfolyamatok során a döntéshozatalt.
A folyamat eredményeképp egy termőhelyi profil alakult ki, mely megfelelő szakmai pontossággal írja le a termőterület jellemzőit. Megismerhető belőle a talaj állapota, nyomon követhetők a termények fejlődése, illetve az esetleges károk feltérképezése is könnyebbé válik általa. A kinyert adatokat a gazdálkodó összevetheti a szakirodalomban fellelhető adatokkal és kutatási eredményekkel, így képes területének adottságait maximálisan kihasználó vetőmag, inputanyag és agrotechnika kiválasztására, területspecifikus gazdálkodás folytatására.
A projekt során jégeső detektálására és annak jellemzőinek mérésére alkalmas szenzor is kifejlesztésre került. Ennek segítségével a gazdálkodók megismerhetik a jég által okozott károkat, mivel az termésbecslés és a káresemények ismerete fontos jellemző a gazdák számára.
A szerződött támogatás összege: 340,82 MILLIÓ FORINT
A támogatás mértéke: 55%
További információ kérhető: ügyvezető, info@enet.hu
Ide kattintva megtekintheti a rendszer termékismertető katalógusát.
Közbeszerzés
Keretmegállapodás tárgya:
Informatikai rendszerek fejlesztéséhez kapcsolódó minőségbiztosítási szolgáltatások nyújtása
Keretmegállapodás azonosító száma: DKM01ITMB25
Keretmegállapodás időtartama: 2025.11.17.- 2030.02.18.
Árlista: ITMB25 – Árlista letöltése
Keretmegállapodás tárgya:
Informatikai rendszerek tervezéséhez, megvalósításához és bevezetéséhez kapcsolódó szakértői szolgáltatások nyújtása
Keretmegállapodás azonosító száma: DKM01ITSZ21
Keretmegállapodás időtartama: 2021.07.01.- 2026.07.02.
Árlista: ITSZ21 – Árlista letöltése
Keretmegállapodás tárgya:
Európai uniós forrásból megvalósuló informatikai rendszerek tervezéséhez, megvalósításához és bevezetéséhez kapcsolódó szakértői szolgáltatások nyújtása
Keretmegállapodás azonosító száma: DKM01ITSZE21
Keretmegállapodás időtartama: 2021.07.01.- 2026.07.02.
Árlista: ITSZE21 – Árlista letöltése
További információért kérjük keresse fel közbeszerzési projektirodánkat:
Elérhetőség:
Cím: 1095 Budapest, Ipar u. 5.
Tel.: +36 1 373 0779
E-mail küldése
Munkanapokon 8-17 óráig.