Reggel fél kilenc. Egy ügyfél az ajánlatát várja, az e-mail fiókban 30 megválaszolatlan levél, délután pedig dönteni kellene a következő beszerzésről. A cégvezető mégis ugyanazokat a mondatokat gépeli, amelyeket tegnap is. Ismerős a helyzet? A mesterséges intelligencia éppen az ilyen napokon lehet hasznos. Nem feltétlenül kell hozzá mindent átalakítani: az első lépés egyetlen visszatérő feladat, amely indokolatlanul sok munkaidőt köt le.
A mesterséges intelligencia, röviden AI, olyan technológiák gyűjtőneve, amelyek adatokból mintázatokat ismernek fel, majd ezek alapján például előrejelzéseket vagy javaslatokat készítenek. A generatív AI ezen belül új tartalmat, például szöveget vagy képet állít elő. Egy levélvázlat vagy egy keresletbecslés elkészítéséhez egyaránt használhat AI-t, de más feladatra is.
Nem csak a nagyvállalatok terepe
Egy mikrovállalkozás akár egy kész megoldással is belevághat, külön informatikai csapat bevonása nélkül. Kisvállalati környezetben már fontos szempont lehet, hogy több munkatárs is hatékonyan tudja használni az eszközt, míg középvállalatoknál gyakran a különböző részlegek adatainak és rendszereinek összehangolása is előtérbe kerül. Bár a KKV-k jellemzően nem rendelkeznek a nagyvállalatokéval azonos erőforrásokkal, az első üzleti értéket teremtő AI-megoldások bevezetéséhez erre nincs is feltétlenül szükség.
A méret szerinti különbség a használatban is látszik. Az Eurostat szerint 2025-ben az EU vizsgált kisvállalatainak (10–49 fő) 17%-a, középvállalatainak (50–249 fő) 30,36%-a, nagyvállalatainak (legalább 250 fő) 55,03%-a használta az AI-t. A felmérés kijelölt ágazatokra és legalább tízfős cégekre vonatkozik, tehát nem fedi le a mikrovállalkozásokat, és nem magyarországi adat.
A használat ugyanakkor nem azonos a hozzáállással. Az OECD Magyarország nélküli, hét országra kiterjedő KKV-felmérése többnyire nyitott viszonyulást jelzett a generatív AI-hoz, jogi és szerzői jogi aggályok mellett. Az Eurostatnál az AI használatát fontolgató, de még nem használó cégek fő akadályai között a szakértelem hiánya, a jogi következmények és az adatvédelem szerepelnek.
Egy jól megválasztott első feladat fél siker
Érdemes olyan feladatot választani, amely gyakran ismétlődik, eredménye pedig könnyen ellenőrizhető. Egy szerelő a megadott árakból és feltételekből ajánlatvázlatot készíthet, egy webáruház a termék tényleges tulajdonságaiból leírást írathat. Egy pékség közösségi bejegyzéshez kérhet ötleteket, az irodai munkatárs pedig külföldi ügyféllevelét fordíthatja le, vagy hosszú beszállítói dokumentum lényegét emelheti ki, mindezeket AI segítségével.
Nem csak szövegírásról van szó. AI-tól segítséget kérhetünk a lejárt követeléseket jelző táblázat képletezéséhez, vagy jogszerűen készült megbeszélés felvételéből feladatlistát állíthatunk össze. A gyakori ügyfélkérdésekhez a megadott információkból válaszvázlatot is készíttethetünk. Ezek csak példák a lehetséges felhasználási módokra, nem kész megoldások: az AI akkor tud jól segíteni, ha pontos információkat és egyértelmű instrukciókat kap.
Bizalmas vagy személyes adatokat csak megfelelő védelem mellett adjunk meg, és mindig ellenőrizzük az elkészült tartalom ténybeli helyességét, a számadatokat és a hangnemet. Az AI ugyanis olykor magabiztosan tud téves információkat is megfogalmazni, ezért az általa készített dokumentumokat minden esetben kritikusan kell értékelni. A próba során érdemes összevetni a korábbi munkafolyamattal, mennyi időt takarítottunk meg, milyen minőségű eredmény született, és mennyi utólagos ellenőrzésre volt szükség. Egy teszt akkor sikeres, ha objektíven megmutatja, hogy az AI valóban hozzáadott értéket jelent-e az adott feladatban.
Amikor az AI már a folyamat része
Ha a kipróbált megoldás hasznos, felmerülhet a következő kérdés: hogyan kapcsolódjon a cég működéséhez? Más lépték egy levélvázlat, és más egy ügyfélszolgálati asszisztens, amely saját dokumentumokból válaszol, az ügyfélnyilvántartáshoz kapcsolva. Ugyanígy több előkészítést igényel a számlaadatok felismerése és emberi jóváhagyással történő átadása a könyvelési rendszernek.
Az AI alkalmazási lehetőségei messze túlmutatnak a szövegek előállításán. A korábbi értékesítési adatok alapján előre jelezhető a várható kereslet, és ennek megfelelően optimalizálható a készletszint. A gyártásban a kameraképek elemzése segíthet a hibák korai felismerésében, míg a logisztikában az AI támogatást nyújthat az útvonalak folyamatos optimalizálásában. Az értékesítési, költség- és készletadatok együttes elemzése pedig hasznos információkkal szolgálhat a vezetői döntések meghozatalához.
Ezen a szinten már nem elegendő néhány jól megfogalmazott utasítás. Ahhoz, hogy az AI valóban támogassa a vállalat működését, rendezett adatokra, megfelelő rendszerkapcsolatokra, jól kialakított jogosultságokra, alapos tesztelésre és a munkatársak felkészítésére is szükség van. A bevezetés során folyamatosan értékelni kell az eredményeket, nem pedig automatikusan megtérülésre számítani. Fontos azt is szem előtt tartani, hogy nem minden feladat igényel mesterséges intelligenciát: amit egy egyszerű szabályalapú megoldás is hatékonyan kezel, arra sokszor egy hagyományos szoftver a megfelelő választás.
Lehet AI nélkül működni, de érdemes figyelni
Egy KKV mesterséges intelligencia nélkül is lehet sikeres, hiszen nem minden feladat esetében indokolt az AI alkalmazása. Az emberi szakértelem, a tapasztalat és a személyes ügyfélkapcsolatok továbbra is fontos értéket képviselnek. Ugyanakkor egyre nagyobb versenyhátrányt jelenthet, ha a versenytársak az AI segítségével gyorsabban, hatékonyabban vagy jobb minőségben tudják elvégezni ugyanazokat a feladatokat.
A változás ráadásul sokszor nem különálló rendszerként jelenik meg: a mesterséges intelligencia képességei egyre gyakrabban épülnek be a már használt üzleti szoftverekbe és alkalmazásokba. A felkészülés ezért nem arról szól, hogy mindenáron új eszközöket vezessünk be. Sokkal inkább arról, hogy időről időre feltegyük a kérdést: melyik munkafolyamatunkon tudnánk javítani, és ebben valóban a mesterséges intelligencia jelentheti-e a legjobb megoldást?
Az eNET-nél az üzleti problémából indulunk
Az eNET-nél nem egy adott technológiából vagy eszközből indulunk ki, hanem abból, hogy a vállalkozás működésében hol vannak azok a folyamatok, amelyek fejleszthetők vagy hatékonyabbá tehetők. Segítünk feltérképezni a lehetőségeket, kiválasztani azokat a területeket, ahol az AI valódi értéket teremthet, és a vállalkozás adottságaihoz illeszkedő bevezetési tervet kialakítani. Az adatmodellezésben, adatelemzésben, folyamatfejlesztésben és automatizálásban szerzett tapasztalatainkkal a szükséges alapok megteremtését is támogatjuk.
Az AI-megoldások bevezetését projektmenedzsmenttel, valamint igény esetén felhőalapú fejlesztésekkel, rendszerintegrációval, migrációval és üzemeltetési támogatással segítjük. Fontosnak tartjuk azt is, hogy a munkatársak magabiztosan és tudatosan használják az új eszközöket, ezért a bevezetést oktatással és gyakorlati támogatással egészítjük ki. A cél nem önmagában új technológiák bevezetése, hanem az, hogy a mindennapi munka egyszerűbbé, gyorsabbá és hatékonyabbá váljon. Ha úgy érzi, hogy a rutinfeladatok túl sok időt vesznek el az igazán fontos munkától, érdemes közösen átgondolni, melyik területen hozhat valódi segítséget a mesterséges intelligencia.
