SENIOR DATA SCIENTIST

Csatlakozz a régió egyik legütőképesebb és legnagyobb adatbányász csapatához!

 

Miért érdemes csatlakoznod hozzánk?

  • Fejlődésközpontú, visszajelzéseken alapuló kultúra
  • Munkád során a legmodernebb technológiákat használhatod, ösztönzünk is ezek behozására, kipróbálására
  • Kiemelten támogatjuk a képzésed, így tudásodat folyamatosan és gyorsan fejlesztheted, a megszerzett ismereteket pedig megosztjuk egymással
  •  20 fős csapatunk nagy hatású data science és K+F+I projekteken dolgozik hazai és nemzetközi ügyfelek számára egyaránt
  • Összetartó, támogató közösségünkben rendszeresen szervezünk hackathonokat (foglalkoztunk már beszélő AI fej összeállításával, automata sportfogadással), illetve meetupokat (saját meetupunk a Budapest Data & Pizza), de résztvevőként is szívesen látogatunk el rendezvényekre.
  • Napi 8 órában, határozatlan idejű munka, rugalmas munkaidővel
  • Hosszútávú, stabil munkahely
  • Munkavégzés helye: eNet Kft. (1095 Budapest, Ipar u. 5.), havi 3 nap home office lehetőséget biztosítunk, miután már önállóan tudsz dolgozni
  • Ha szabad kapacitással rendelkezel, akár azonnal is tudsz kezdeni
  • Bruttó fizetési sáv: 800.000-1.400.000 Ft (tapasztalattól függően), továbbá teljesítmény alapú bónusz (átlagosan évi 2-3 havi bérnek megfelelően)

 

Mik lesznek a napi feladatok?

  • Projekt alapon dolgozunk, párhuzamosan több projekt fut egyszerre (1-2 hetestől a több éves, K+F+I projektekig)
  • Python nyelven programozás, kódolás
  • Projekt megbeszéléseken való részvétel
  • Projekt ütemezés és státuszolás
  • Szakmai ajánlatadásban való részvétel

 

Ha minket választasz lehetőséged lesz részt venni például:

  • Evolúciós algoritmus alapú erőforrás optimalizáló rendszer kialakításában.
    A rendszer használatával a vállalatok gyorsabb termékgyártási folyamattal, hatékonyabb erőforrás felhasználással és nagyobb költséghatékonysággal képesek termelni. A projektben Azure DevOps, Flask, Celery, Docker, Kafka technológiákat használunk.
  • Az egyik legnagyobb gyógyszergyártó vállalatnál termelés monitoring, IoT adatfeldolgozó és 3D tervező dashboard kialakításában.
    A mi szoftverünkkel tudják elemezni és optimalizálni a gyártási folyamatokat, ez segít nekik a napi döntéshozatalban. Python-t (főként dash, plotly, pandas csomagokat) használunk a fejlesztésre, a 3D komponenseket Unityben készítjük el, miközben SQL adatbázisban tároljuk az adatokat.
  • Megújuló energiaforrások (nap és szél) termelés előrejelzési algoritmusának fejlesztésében. Ügyfeleink (a hazai teljes villamosenergia-termelés 5%-áért felelnek) a mi megoldásunk segítségével jelzik a rendszerirányító felé a következő napi várható termelést, aminek pontossága kritikus az egész hazai villamosenergia-rendszer számára. A megoldásban mesterséges intelligencia alapú eljárásokat használunk.
  • Biomassza erőművek optimális üzemeléséhez kapcsolódó átfogó adatelemzésben. Segítségével a távhő és villamosenergia-termelés hatékonyság javítását érjük el, az égés hatékonyságtól kezdve a logisztikán át az árazásig, ami nemzetközi szinten is hatalmas jelentőségű eredményeket jelent.
  • És még számos érdekes, egzotikus területbe kapcsolódhatsz be (a sörgyártástól a drón alapú megoldásokon át egészen a képi elemzés és tömegmozgás szimulációjáig)

 

Amit szeretnek a jelenlegi munkájukban Data Scientist munkatársaink:

  • “Problémamegoldás, alkotás, inspiráció”
  • “Érdekes projektek sokféle területről, jó csapat, egyéni fejlődés.”
  • “Nincs két egyforma nap. A projektek nagyon sokrétűek, sokféle területen lehet tapasztalatot szerezni. Szeretem azt is, hogy teret kap a kreativitás, mert általában nem kötik meg a kezünket a megvalósítás eszközei megválasztásakor.”
  • “Értelmes célokért dolgozunk (a gazdasági szereplőknek segítünk a digitális átállásban és felfedezni az adatokban az értéket). Tetszenek a jól belátható léptékű projektek, amik elvégzése gyakori sikerélményt jelentenek. Élvezem a csapatmunkát, hogy lehet együtt gondolkodni, megvitatni ötleteket, és segítünk egymásnak. Szabadságot ad a rugalmasan kezelt munkaidő.”

Amire szükséged lesz az eredményes munkához:

  • Legalább 3+ éves adatbányász szakmai tapasztalat 
  • Felsőfokú végzettség, erős matematikai háttér
  • Programozási tapasztalat (Python, R)
  • SQL ismeretek
  • Legalább középfokú angol nyelvtudás
  • Kiváló és gyors tanulási készség
  • Üzleti szemlélet

 

Előnyt jelent:

  • Git ismeretek
  • Felhőtechnológiák (Microsoft Azure, AWS) használatában szerezett tapasztalat
  • Valamely Python alapú framework ismerete
  • Docker tapasztalat
  • DevOps ismeretek
  • MLflow vagy egyéb gépi tanulási platformok ismerete
  • NoSQL adatbázisok felépítésében szerzett tapasztalat
  • Sztochasztikus optimalizáló algoritmusok ismerete (Genetikus algoritmus, Szimulált hűtés, Tabu keresés)

 

Kiválasztás menete ebben a feladatkörben:

  • Miután elküldted jelentkezésed, előszűrjük a szakmai önéletrajzod és amit még fontosnak tartottál leírni magaddal kapcsolatban
  • Azt követően behívunk egy 1. körös személyes szakmai-HR interjúra, ahol megismerkedhetsz velünk és az irodával, ahol dolgozunk.
  • Az interjú tapasztalatai alapján, ha mindannyian úgy látjuk, hogy érdemes továbbmennünk, egy  szakmai feladat kitöltésére kérünk meg, hogy szakmai felkészültségedről meggyőződhessünk.
  • Egy 2. körös személyes interjúra hívunk be ismét, ahol a tulajdonosokkal fogsz találkozni.
  • Végül bízunk abban, hogy ajánlatunk elnyeri a tetszésed és mielőbb el tudjuk kezdeni a közös munkát.

Jelentkezés