SENIOR DATA SCIENTIST

2022. 01. 04.

Csatlakozz a régió egyik legütőképesebb és legnagyobb adatbányász csapatához!

Miért érdemes csatlakoznod hozzánk?

Fejlődésközpontú, visszajelzéseken alapuló kultúra
Munkád során a legmodernebb technológiákat használhatod, ösztönzünk is ezek behozására, kipróbálására
Kiemelten támogatjuk a képzésed, így tudásodat folyamatosan és gyorsan fejlesztheted, a megszerzett ismereteket pedig megosztjuk egymással
20 fős csapatunk nagy hatású data science és K+F+I projekteken dolgozik hazai és nemzetközi ügyfelek számára egyaránt
Összetartó, támogató közösségünkben rendszeresen szervezünk hackathonokat (foglalkoztunk már beszélő AI fej összeállításával, automata sportfogadással), illetve meetupokat (saját meetupunk a Budapest Data & Pizza), de résztvevőként is szívesen látogatunk el rendezvényekre.
Napi 8 órában, határozatlan idejű munka, rugalmas munkaidővel
Hosszútávú, stabil munkahely
Munkavégzés helye: eNET Internetkutató Kft. (1095 Budapest, Ipar u. 5.), home office lehetőséget biztosítunk, miután már önállóan tudsz dolgozni
Ha szabad kapacitással rendelkezel, akár azonnal is tudsz kezdeni
Bruttó fizetési sáv: 800.000-1.400.000 Ft (tapasztalattól függően), továbbá teljesítmény alapú bónusz (átlagosan évi 2-3 havi bérnek megfelelően)

Mik lesznek a napi feladatok?

Projekt alapon dolgozunk, párhuzamosan több projekt fut egyszerre (1-2 hetestől a több éves, K+F+I projektekig)
Python nyelven programozás, kódolás
Projekt megbeszéléseken való részvétel
Projekt ütemezés és státuszolás
Szakmai ajánlatadásban való részvétel

Ha minket választasz lehetőséged lesz részt venni például:

Evolúciós algoritmus alapú erőforrás optimalizáló rendszer kialakításában.
A rendszer használatával a vállalatok gyorsabb termékgyártási folyamattal, hatékonyabb erőforrás felhasználással és nagyobb költséghatékonysággal képesek termelni. A projektben Azure DevOps, Flask, Celery, Docker, Kafka technológiákat használunk.
Az egyik legnagyobb gyógyszergyártó vállalatnál termelés monitoring, IoT adatfeldolgozó és 3D tervező dashboard kialakításában.
A mi szoftverünkkel tudják elemezni és optimalizálni a gyártási folyamatokat, ez segít nekik a napi döntéshozatalban. Python-t (főként dash, plotly, pandas csomagokat) használunk a fejlesztésre, a 3D komponenseket Unityben készítjük el, miközben SQL adatbázisban tároljuk az adatokat.
Megújuló energiaforrások (nap és szél) termelés előrejelzési algoritmusának fejlesztésében. Ügyfeleink (a hazai teljes villamosenergia-termelés 5%-áért felelnek) a mi megoldásunk segítségével jelzik a rendszerirányító felé a következő napi várható termelést, aminek pontossága kritikus az egész hazai villamosenergia-rendszer számára. A megoldásban mesterséges intelligencia alapú eljárásokat használunk.
Biomassza erőművek optimális üzemeléséhez kapcsolódó átfogó adatelemzésben. Segítségével a távhő és villamosenergia-termelés hatékonyság javítását érjük el, az égés hatékonyságtól kezdve a logisztikán át az árazásig, ami nemzetközi szinten is hatalmas jelentőségű eredményeket jelent.
És még számos érdekes, egzotikus területbe kapcsolódhatsz be (a sörgyártástól a drón alapú megoldásokon át egészen a képi elemzés és tömegmozgás szimulációjáig)

Amit szeretnek a jelenlegi munkájukban Data Scientist munkatársaink:

„Problémamegoldás, alkotás, inspiráció”
„Érdekes projektek sokféle területről, jó csapat, egyéni fejlődés.”
„Nincs két egyforma nap. A projektek nagyon sokrétűek, sokféle területen lehet tapasztalatot szerezni. Szeretem azt is, hogy teret kap a kreativitás, mert általában nem kötik meg a kezünket a megvalósítás eszközei megválasztásakor.”
„Értelmes célokért dolgozunk (a gazdasági szereplőknek segítünk a digitális átállásban és felfedezni az adatokban az értéket). Tetszenek a jól belátható léptékű projektek, amik elvégzése gyakori sikerélményt jelentenek. Élvezem a csapatmunkát, hogy lehet együtt gondolkodni, megvitatni ötleteket, és segítünk egymásnak. Szabadságot ad a rugalmasan kezelt munkaidő.”

Amire szükséged lesz az eredményes munkához:

Legalább 3+ éves adatbányász szakmai tapasztalat
Felsőfokú végzettség, erős matematikai háttér
Programozási tapasztalat (Python, R)
SQL ismeretek
Legalább középfokú angol nyelvtudás
Kiváló és gyors tanulási készség
Üzleti szemlélet

Előnyt jelent:

Git ismeretek
Felhőtechnológiák (Microsoft Azure, AWS) használatában szerezett tapasztalat
Valamely Python alapú framework ismerete
Docker tapasztalat
DevOps ismeretek
MLflow vagy egyéb gépi tanulási platformok ismerete
NoSQL adatbázisok felépítésében szerzett tapasztalat
Sztochasztikus optimalizáló algoritmusok ismerete (Genetikus algoritmus, Szimulált hűtés, Tabu keresés)

Kiválasztás menete ebben a feladatkörben:

Miután elküldted jelentkezésed, előszűrjük a szakmai önéletrajzod és amit még fontosnak tartottál leírni magaddal kapcsolatban
Azt követően behívunk egy 1. körös személyes szakmai-HR interjúra, ahol megismerkedhetsz velünk és az irodával, ahol dolgozunk.
Az interjú tapasztalatai alapján, ha mindannyian úgy látjuk, hogy érdemes továbbmennünk, egy szakmai feladat kitöltésére kérünk meg, hogy szakmai felkészültségedről meggyőződhessünk.
Egy 2. körös személyes interjúra hívunk be ismét, ahol a tulajdonosokkal fogsz találkozni.
Végül bízunk abban, hogy ajánlatunk elnyeri a tetszésed és mielőbb el tudjuk kezdeni a közös munkát.